Python Pandas - 检查数据框对象是否相等
pythonserver side programmingprogramming更新于 2025/10/28 2:20:17
要检查数据框对象是否相等，请使用 equals() 方法。首先，让我们创建具有两列的 DataFrame1
dataFrame1 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],
"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]
}
)
创建具有两列的 DataFrame2
dataFrame2 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],
"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]
}
)
要检查 DataFrame 对象是否相等，请使用 equals() 方法
dataFrame1.equals(dataFrame2)
示例
以下是代码
import pandas as pd
# 创建 DataFrame1
dataFrame1 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],
"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]
}
)
print"DataFrame1 ...\n",dataFrame1
# 创建 DataFrame2
dataFrame2 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],
"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]
}
)
print"\nDataFrame2 ...\n",dataFrame2
# 检查是否相等
print"\nAre both the DataFrame objects equal? ",dataFrame1.equals(dataFrame2)
输出
这将产生以下输出
DataFrame1 ... Car Reg_Price 0 BMW 7000 1 Lexus 1500 2 Audi 5000 3 Mustang 8000 4 Bentley 9000 5 Jaguar 6000 DataFrame2 ... Car Reg_Price 0 BMW 7000 1 Lexus 1500 2 Audi 5000 3 Mustang 8000 4 Bentley 9000 5 Jaguar 6000 Are both the DataFrame objects equal? True
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有用资源
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