HTML CSS JAVASCRIPT JQUERY AI PHP SQL EXCEL LINUX C# C++ C PYTHON JAVA 教程库 参考手册 技术文章 测验 练习 HOWTO FAQ

Python Pandas - 检查索引是否包含 NaN

pythonpandasserver side programmingprogramming更新于 2025/12/30 7:40:17

要检查索引是否包含 NaN，请使用 Pandas 中的 index.hasnans 属性。

首先，导入所需的库 −

import pandas as pd
import numpy as np

创建索引。对于 NaN，我们使用了 numpy 库 −

index = pd.Index(['Car','Bike', np.nan,'Car',np.nan, 'Ship'])

显示索引 −

print("Pandas Index...\n",index)

检查索引是否包含 NaN −

print("\nPandas 索引是否包含NaNs?\n",index.hasnans)

示例

以下是代码 −

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建索引

# 对于 NaN，我们使用了 numpy 库
index = pd.Index(['Car','Bike', np.nan,'Car',np.nan, 'Ship'])

# 显示索引
print("Pandas Index...\n",index)

# 返回表示 Index 中数据的数组
print("\n数组...\n",index.values)

# 检查索引是否具有NaNs
print("\nPandas 索引是否有 NaN?\n",index.hasnans)

# 返回底层数据形状的元组
print("\n底层数据形状的元组...\n",index.shape)

输出

将产生以下代码 −

Pandas Index...
Index(['Car', 'Bike', nan, 'Car', nan, 'Ship'], dtype='object')

数组...
['Car' 'Bike' nan 'Car' nan 'Ship']

Pandas 索引是否有 NaN?

True

底层数据形状的元组...
(6,)

相关文章

有用资源

打印 下一节:Python Pandas - 返回底层数据的 dtype 对象 ❯❮ 上一节:Python Pandas - 检查索引是否有重复值