Python Pandas - 计算新索引的索引器和掩码，即使对于非唯一值对象也是如此
pythonpandasserver side programmingprogramming更新于 2026/1/3 3:56:17
要计算新索引的索引器和掩码，即使对于非唯一值对象也是如此，请使用 index.get_indexer_non_unique() 方法。Python Pandas - 计算新索引的索引器和掩码，即使对于非唯一值对象也是如此
首先，导入所需的库 −
import pandas as pd
使用一些非唯一值创建 Pandas 索引 −
index = pd.Index([10, 20, 30, 40, 40, 50, 60, 60, 60, 70])
显示 Pandas 索引 −
print("Pandas Index...\n",index)
计算索引器和掩码。标记为 -1，因为它不在索引中。这还计算非唯一 Index 对象值 −
print("\n获取索引...\n",index.get_indexer_non_unique([30, 40, 90, 100, 50, 60]))
示例
以下是代码 −
import pandas as pd
# 使用一些非唯一值创建 Pandas 索引
index = pd.Index([10, 20, 30, 40, 40, 50, 60, 60, 60, 70])
# 显示 Pandas 索引
print("Pandas Index...\n",index)
# 返回 Index 中的元素数量
print("\n索引中的元素数量...\n",index.size)
# 计算索引器和掩码
# 标记为 -1，因为它不在索引中
# 这还会计算非唯一 Index 对象值
print("\n获取索引...\n",index.get_indexer_non_unique([30, 40, 90, 100, 50, 60]))
输出
将产生以下输出 −
Pandas Index... Int64Index([10, 20, 30, 40, 40, 50, 60, 60, 60, 70], dtype='int64') 索引中的元素数量... 10 获取索引... (array([ 2, 3, 4, -1, -1, 5, 6, 7, 8], dtype=int64), array([2, 3], dtype=int64))
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有用资源
python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/
