Python Pandas - 从分割数组构建 IntervalArray
pythonpandasserver side programmingprogramming更新于 2025/12/30 0:44:17
要从分割数组构建 IntervalArray，请使用 pandas.arrays.IntervalArray.from_breaks()。
首先，导入所需的库 −
import pandas as pd
从类似数组的分割构建新的 IntervalArray −
array = pd.arrays.IntervalArray.from_breaks([0, 1, 2, 3, 4, 5])
显示间隔 −
print("我们的 IntervalArray...\n",array)
获取 IntervalArray 的长度 −
print("\n我们的 IntervalArray 长度...\n",array.length)
示例
以下是代码 −
import pandas as pd
# 从类似数组的拆分构造一个新的 IntervalArray
array = pd.arrays.IntervalArray.from_breaks([0, 1, 2, 3, 4, 5])
# 显示 IntervalArray
print("我们的IntervalArray...\n",array)
# 获取 IntervalArray 的长度
# 返回一个索引，其中包含表示 IntervalArray 中每个间隔长度的条目
print("\n我们的 IntervalArray 长度...\n",array.length)
# IntervalArray 中每个间隔的中点作为索引
print("\nIntervalArray 中每个间隔的中点...\n",array.mid)
输出
将产生以下代码 −
我们的 IntervalArray... <IntervalArray> [(0, 1], (1, 2], (2, 3], (3, 4], (4, 5]] 长度:5，dtype:interval[int64, right] 我们的 IntervalArray 长度... Int64Index([1, 1, 1, 1, 1], dtype='int64') IntervalArray 中每个间隔的中点... Float64Index([0.5, 1.5, 2.5, 3.5, 4.5], dtype='float64')
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有用资源
python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/
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