Python Pandas - 将字符串数据转换为日期时间类型
pythonserver side programmingprogramming更新于 2025/10/31 23:08:17
要将字符串数据转换为实际日期，即日期时间类型，请使用 to_datetime() 方法。首先，让我们创建一个包含 3 个类别的 DataFrame，其中一个是日期字符串 −
dataFrame = pd.DataFrame({
'Product Category': ['Computer', 'Mobile Phone', 'Electronics', 'Stationery'],'Product Name': ['Keyboard', 'Charger', 'SmartTV', 'Chairs'],'Date_of_Purchase': ['10/07/2021','20/04/2021','25/06/2021','15/02/2021'],
})
使用 to_datetime() 将日期字符串转换为实际日期 −
dataFrame['Date_of_Purchase'] = pd.to_datetime(dataFrame['Date_of_Purchase'])
示例
以下是完整代码 −
import pandas as pd
# 创建数据框
dataFrame = pd.DataFrame({
'产品类别': ['计算机', '手机', '电子产品', '文具'],'产品名称': ['键盘', '充电器', '智能电视', '椅子'],'购买日期': ['10/07/2021','20/04/2021','25/06/2021','15/02/2021'],
})
print"\nDataFrame...\n",dataFrame
# 将日期字符串转换为实际日期
dataFrame['Date_of_Purchase'] = pd.to_datetime(dataFrame['Date_of_Purchase'])
print"\nUpdated DataFrame (string dates converted to dates)...\n",dataFrame
输出
这将产生以下输出 −
DataFrame... Date_of_Purchase Product Category Product Name 0 10/07/2021 Computer Keyboard 1 20/04/2021 Mobile Phone Charger 2 25/06/2021 Electronics SmartTV 3 15/02/2021 Stationery Chairs Updated DataFrame (string dates converted to dates)... Date_of_Purchase Product Category Product Name 0 2021-10-07 Computer Keyboard 1 2021-04-20 Mobile Phone Charger 2 2021-06-25 Electronics SmartTV 3 2021-02-15 Stationery Chairs
相关文章
有用资源
python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/
