Python Pandas – 计算 DataFrame 中的行数和列数
pythonserver side programmingprogramming更新于 2025/11/17 3:24:17
要计算 DataFrame 中的行数和列数，请使用 shape 属性。首先，假设我们在桌面上有一个 CSV 文件，如下所示 −
C:\Users\amit_\Desktop\CarRecords.csv
读取 CSV 文件 −
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\CarRecords.csv")
现在让我们使用形状来计算行和列
dataFrame.shape
示例
以下是代码 −
将 pandas 导入为 pd
# 读取 csv 文件
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\CarRecords.csv")
print("DataFrame...\n",dataFrame)
# 计算 DataFrame 中的行数和列数
print("\nDataFrame 中的行数和列数 = ",dataFrame.shape)
# 返回前 5 行记录
print("\n具有特定行数的 DataFrame...\n",dataFrame.head(5))
输出
这将产生以下输出 −
DataFrame... Car Place UnitsSold 0 Audi Bangalore 80 1 Porsche Mumbai 110 2 RollsRoyce Pune 100 3 BMW Delhi 95 4 Mercedes Hyderabad 80 5 Lamborghini Chandigarh 80 6 Audi Mumbai 100 7 Mercedes Pune 120 8 Lamborghini Delhi 100 我们的 DataFrame 中的行数和列数 = (9, 3) 具有特定行数的 DataFrame ... Car Place UnitsSold 0 Audi Bangalore 80 1 Porsche Mumbai 110 2 RollsRoyce Pune 100 3 BMW Delhi 95 4 Mercedes Hyderabad 80
相关文章
有用资源
python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/
