Python Pandas – 在两个日期之间过滤 DataFrame
pythonserver side programmingprogramming更新于 2025/11/5 18:20:17
要在两个日期之间过滤 DataFrame，请使用 dataframe.loc。首先，导入所需的库 −
import pandas as pd
创建包含日期记录的列表字典 −
d = {'Car': ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mercedes', 'Jaguar', 'Bentley'],'Date_of_Purchase': ['2021-07-10', '2021-08-12', '2021-06-17'、'2021-03-16'、'2021-02-19'、'2021-08-22']
}
从上面的列表字典创建数据框
dataFrame = pd.DataFrame(d)
获取两个日期之间购买的汽车，即第一个日期:2021-05-10 和第二个日期:2021-08-25 −
resDF = dataFrame.loc[(dataFrame["Date_of_Purchase"] >= "2021-05-10") & (dataFrame["Date_of_Purchase"] <= "2021-08-25")]
示例
以下是代码 −
import pandas as pd
# 列表字典
d = {'Car': ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mercedes', 'Jaguar', 'Bentley'],'Date_of_Purchase': ['2021-07-10', '2021-08-12'、'2021-06-17'、'2021-03-16'、'2021-02-19'、'2021-08-22']
}
# 从上面的列表字典创建数据框
dataFrame = pd.DataFrame(d)
print"DataFrame...\n",dataFrame
# 获取两个日期之间购买的汽车
# 第一个日期:2021-05-10
# 第二个日期:2021-08-25
resDF = dataFrame.loc[(dataFrame["Date_of_Purchase"] >= "2021-05-10") & (dataFrame["Date_of_Purchase"] <= "2021-08-25")]
# 打印过滤后的数据框
print"\nCars purchased between 2 dates: \n",resDF
输出
这将产生以下输出 −
DataFrame... Car Date_of_Purchase 0 BMW 2021-07-10 1 Lexus 2021-08-12 2 Audi 2021-06-17 3 Mercedes 2021-03-16 4 Jaguar 2021-02-19 5 Bentley 2021-08-22 Cars purchased between 2 dates: Car Date_of_Purchase 0 BMW 2021-07-10 1 Lexus 2021-08-12 2 Audi 2021-06-17 5 Bentley 2021-08-22
相关文章
有用资源
python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/
