Python Pandas - 根据总和过滤 DataFrame 中的列
pythonserver side programmingprogramming更新于 2025/10/29 16:12:17
要根据列的总和进行过滤，我们使用 loc() 方法。在这里，在我们的示例中，我们将每个学生的分数相加，以获得分数高于 400 即 80% 的学生列。
首先，创建一个包含学生记录的 DataFrame。我们有 3 名学生的成绩记录，即 3 列 −
dataFrame = pd.DataFrame({
'Jacob_Marks': [95, 90, 75, 85, 88],'Ted_Marks': [60, 50, 65, 85, 70],'Jamie_Marks': [77, 76, 65, 45, 50]})
根据列进行过滤。获取总分高于 400 的学生 −
dataFrame = dataFrame.loc[:, dataFrame.sum(axis=0) > 400]
示例
以下是完整代码 −
import pandas as pd
# 创建一个包含 3 列的数据框
dataFrame = pd.DataFrame({
'Jacob_Marks': [95, 90, 75, 85, 88],'Ted_Marks': [60, 50, 65, 85, 70],'Jamie_Marks': [77, 76, 65, 45, 50]})
print"Dataframe...\n",dataFrame
# 根据列进行过滤
# 获取总分高于 400 的学生
dataFrame = dataFrame.loc[:, dataFrame.sum(axis=0) > 400]
# dataframe
print"Updated Dataframe...\n",dataFrame
输出
这将产生以下输出 −
Dataframe... Jacob_Marks Jamie_Marks Ted_Marks 0 95 77 60 1 90 76 50 2 75 65 65 3 85 45 85 4 88 50 70 Updated Dataframe... Jacob_Marks 0 95 1 90 2 75 3 85 4 88
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有用资源
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