Python Pandas - 根据总和从 DataFrame 中过滤几行
pythonserver side programmingprogramming更新于 2025/10/28 3:24:17
为了根据总和从 DataFrame 中过滤几行，我们考虑了一个学生成绩的示例。我们需要计算某个特定科目的总分超过 200，即该特定科目所有 3 名学生的总分超过 200。这样，我们可以筛选出总分小于 200 的行。
首先，让我们创建一个有 3 列的 DataFrame，即 3 名学生的记录 −
dataFrame = pd.DataFrame({'Jacob_Marks': [95, 90, 70, 85, 88],'Ted_Marks': [60, 50, 65, 85, 70],'Jamie_Marks': [77, 76, 60, 45, 50]})
根据行进行过滤。获取所有 3 名学生总数大于 200 的行 −
dataFrame = dataFrame[dataFrame.sum(axis=1) > 200]
示例
以下是完整代码 −
import pandas as pd
# 创建一个包含 3 列的数据框
dataFrame = pd.DataFrame({'Jacob_Marks': [95, 90, 70, 85, 88],'Ted_Marks': [60, 50, 65, 85, 70],'Jamie_Marks': [77, 76, 60, 45, 50]})
print"Dataframe...\n",dataFrame
# 根据行进行过滤
# 获取所有 3 名学生的总数大于 200 的行
dataFrame = dataFrame[dataFrame.sum(axis=1) > 200]
# dataframe
print"Updated Dataframe...\n",dataFrame
输出
这将产生以下输出 −
Dataframe... Jacob_Marks Jamie_Marks Ted_Marks 0 95 77 60 1 90 76 50 2 70 60 65 3 85 45 85 4 88 50 70 Updated Dataframe... Jacob_Marks Jamie_Marks Ted_Marks 0 95 77 60 1 90 76 50 3 85 45 85 4 88 50 70
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有用资源
python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/
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