Python Pandas – 查找两个 DataFrames 之间的共同行
pythonserver side programmingprogramming更新于 2025/10/28 16:12:17
要查找两个 DataFrames 之间的共同行，请使用 merge() 方法。让我们首先创建具有两列 − 的 DataFrame1
dataFrame1 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Tesla', 'Bentley', 'Jaguar'],
"Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90] }
)
创建具有两列 − 的 DataFrame2
dataFrame2 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],
"Units": [100, 250, 150, 80, 130, 90]
}
)
查找公共行 −
dataFrame1.merge(dataFrame2, how = 'inner' ,indicator=False)
示例
以下是代码 −
import pandas as pd
# 创建 DataFrame1
dataFrame1 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Tesla', 'Bentley', 'Jaguar'],
"Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90] }
)
print"DataFrame1 ...\n",dataFrame1
# 创建 DataFrame2
dataFrame2 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],
"Units": [100, 250, 150, 80, 130, 90]
}
)
print"\nDataFrame2 ...\n",dataFrame2
# 检查是否相等
print"\nAre both the DataFrames equal? ",dataFrame1.equals(dataFrame2)
# 查找两个 DataFrame 之间的共同行
resData = dataFrame1.merge(dataFrame2, how = 'inner' ,indicator=False)
print"\nCommon rows between two DataFrames...\n",resData
输出
这将产生以下输出 −
DataFrame1 ... Car Units 0 BMW 100 1 Lexus 150 2 Audi 110 3 Tesla 80 4 Bentley 110 5 Jaguar 90 DataFrame2 ... Car Units 0 BMW 100 1 Lexus 250 2 Audi 150 3 Mustang 80 4 Bentley 130 5 Jaguar 90 Are both the DataFrames equal? False Common rows between two DataFrames... Car Units 0 BMW 100 1 Jaguar 90
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有用资源
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