Python Pandas – 从多个列中查找唯一值
pythonserver side programmingprogramming更新于 2025/11/19 17:16:17
要从多个列中查找唯一值，请使用 unique() 方法。假设您的 Pandas DataFrame 中有带有"EmpName"和"Zone"的员工记录。由于两个员工可能有相似的姓名，并且一个区域可以有多个员工，因此姓名和区域可能会重复。在这种情况下，如果您想要唯一的员工姓名，则对 DataFrame 使用 unique()。
首先，导入所需的库。在这里，我们将 pd 设置为别名 −
import pandas as pd
首先，创建一个 DataFrame。这里，我们有两列 −
dataFrame = pd.DataFrame(
{
"EmpName": ['John', 'Ted', 'Jacob', 'Scarlett', 'Ami', 'Ted', 'Scarlett'],"Zone": ['North', 'South', 'South', 'East', 'West', 'East', 'North']
}
)
从 DataFrame 列"EmpName"和"Zone"中获取唯一的员工姓名和区域 −
{pd.concat([dataFrame['EmpName'],dataFrame['Zone']]).unique()}
示例
以下是完整代码 −
import pandas as pd
# 创建 DataFrame
dataFrame = pd.DataFrame(
{
"EmpName": ['John', 'Ted', 'Jacob', 'Scarlett', 'Ami', 'Ted', 'Scarlett'],"Zone": ['North', 'South', 'South', 'East', 'West', 'East', 'North']
}
)
print("DataFrame ...\n",dataFrame)
# Fetch unique values from multiple columns
print(f"\nFetching unique Values from the two columns and concatenate them:\n \
{pd.concat([dataFrame['EmpName'],dataFrame['Zone']]).unique()}")
输出
这将产生以下输出 −
DataFrame ... EmpName Zone 0 John North 1 Ted South 2 Jacob South 3 Scarlett East 4 Ami West 5 Ted East 6 Scarlett North Fetching unique Values from the two columns and concatenate them: ['John' 'Ted' 'Jacob' 'Scarlett' 'Ami' 'North' 'South' 'East' 'West']
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有用资源
python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/
