Python Pandas - 如何从 DataFrame 中选择多行
pythonserver side programmingprogramming更新于 2025/10/28 6:04:17
要从 DataFrame 中选择多行，请使用 : 运算符设置范围。首先，使用别名 − 导入所需的 pandas 库
import pandas as pd
现在，创建一个新的 Pandas DataFrame −
dataFrame = pd.DataFrame([[10, 15], [20, 25], [30, 35], [40, 45]],index=['w', 'x', 'y', 'z'],columns=['a', 'b'])
使用 : 运算符 − 选择多行
dataFrame[0:2]
示例
以下是代码 −
import pandas as pd # 创建 DataFrame dataFrame = pd.DataFrame([[10, 15], [20, 25], [30, 35], [40, 45]],index=['w', 'x', 'y', 'z'],columns=['a', 'b']) # DataFrame print"DataFrame...\n",dataFrame # 选择行loc print"\n通过传递标签选择行..." print(dataFrame.loc['z']) # 使用 iloc 选择具有整数位置的行 print"\n通过传递整数位置选择行..." print(dataFrame.iloc[1]) # 选择多行 print"\nSelect multiple rows..." print(dataFrame[0:2])
输出
这将产生以下输出 −
DataFrame... a b w 10 15 x 20 25 y 30 35 z 40 45 通过传递标签选择行... a 40 b 45 Name: z, dtype: int64 通过传递整数位置选择行... a 20 b 25 Name: x, dtype: int64 Select multiple rows... a b w 10 15 x 20 25
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有用资源
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