Python Pandas - 指示除第一次出现之外的重复索引值
pythonpandasserver side programmingprogramming更新于 2025/12/31 8:44:17
要指示除第一次出现之外的重复索引值，请使用 index.duplicated()。 使用值为 first 的 keep 参数。
首先，导入所需的库 −
import pandas as pd
创建包含一些重复项的索引−
index = pd.Index(['Car','Bike','Airplane','Ship','Airplane'])
显示索引 −
print("Pandas Index with duplicates...\n",index)
将重复的索引值指示为 True，第一次出现的情况除外。将 "keep" 参数设置为 "first" −
print("\nIndicating duplicate values except the first indication...\n", index.duplicated(keep='first'))
示例
以下是代码 −
import pandas as pd
# 创建包含一些重复项的索引
index = pd.Index(['Car','Bike','Airplane','Ship','Airplane'])
# 显示索引
print("Pandas Index with duplicates...\n",index)
# 返回索引的 dtype数据
print("\ndtype 对象...\n",index.dtype)
# 获取数据的维度
print("\n获取维度...\n",index.ndim)
# 将重复的索引值指示为 True，第一次出现的情况除外
# 将"keep" 参数设置为"first"
print("\nIndicating duplicate values except the first occurrence...\n", index.duplicated(keep='first'))
输出
这将产生以下代码 −
Pandas Index with duplicates... Index(['Car', 'Bike', 'Airplane', 'Ship', 'Airplane'], dtype='object') dtype 对象... object 获取维度... 1 Indicating duplicate values except the first occurrence... [False False False False True]
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有用资源
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