Python Pandas – 向后传播非空值

使用 fillna() 方法的"method"参数。对于向后填充，请使用值 ‘bfill’，如下所示 −

fillna(method='bfill')

假设以下是我们在 Microsoft Excel 中打开的 CSV 文件，其中包含一些 NaN 值 −

首先，导入所需的库 −

import pandas as pd

将数据从 CSV 文件加载到Pandas DataFrame −

dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\SalesData.csv")

示例

以下是代码 −

import pandas as pd

# 将数据从 CSV 文件加载到 Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\SalesData.csv")
print("DataFrame...\n",dataFrame)

# 向后传播非空值
res = dataFrame.fillna(method='bfill')
print("\nDataFrame after backward fill...\n",res)

输出

这将产生以下输出 −

DataFrame...
       Car   Reg_Price   Units
0      BMW        2500   100.0
1    Lexus        3500     NaN
2     Audi        2500   120.0
3   Jaguar        2000     NaN
4  Mustang        2500   110.0

DataFrame after backward fill...
       Car   Reg_Price   Units
0      BMW        2500   100.0
1    Lexus        3500   120.0
2     Audi        2500   120.0
3   Jaguar        2000   110.0
4  Mustang        2500   110.0

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有用资源

• python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/