Python Pandas – 向前传播非空值
pythonserver side programmingprogramming更新于 2025/11/23 11:56:17
使用 fillna() 方法的 “method” 参数。对于向前填充，请使用值 ‘ffill’如下所示 −
fillna(method='ffill')
假设以下是我们在 Microsoft Excel 中打开的 CSV 文件，其中包含一些 NaN 值 −
首先，导入所需的库 −
import pandas as pd
将数据从 CSV 文件加载到 Pandas DataFrame −
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\SalesData.csv")
示例
以下是完整代码 −
import pandas as pd
# 将数据从 CSV 文件加载到 Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\SalesData.csv")
print("DataFrame...\n",dataFrame)
# 将非空值向前传播
res = dataFrame.fillna(method='ffill')
print("\nDataFrame after forward fill...\n",res)
输出
这将产生以下输出 −
DataFrame... Car Reg_Price Units 0 BMW 2500 100.0 1 Lexus 3500 NaN 2 Audi 2500 120.0 3 Jaguar 2000 NaN 4 Mustang 2500 110.0 DataFrame after forward fill... Car Reg_Price Units 0 BMW 2500 100.0 1 Lexus 3500 100.0 2 Audi 2500 120.0 3 Jaguar 2000 120.0 4 Mustang 2500 110.0
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有用资源
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