Python Pandas – 从多个列中删除前导和尾随空格

pythonserver side programmingprogramming更新于 2025/10/29 13:32:17

要删除前导或尾随空格,请使用 strip() 方法。首先,创建一个包含 3 列"产品类别"、"产品名称"和"数量"的 DataFrame −

dataFrame = pd.DataFrame({
   'Product Category': [' Computer', ' Mobile Phone', 'Electronics ', 'Appliances', ' Furniture', 'Stationery'],'Product Name': ['Keyboard', 'Charger', ' SmartTV', 'Refrigerators', ' Chairs', 'Diaries'],'Quantity': [10, 50, 10, 20, 25, 50]})

从多个列中删除空格 −

dataFrame['Product Category'].str.strip()
dataFrame['Product Name'].str.strip()

示例

以下是完整代码 −

import pandas as pd

# 创建一个包含 3 列的数据框
dataFrame = pd.DataFrame({
   'Product Category': [' Computer', ' Mobile Phone', 'Electronics ', 'Appliances', ' Furniture', 'Stationery'],'Product Name': ['Keyboard', 'Charger', ' SmartTV', 'Refrigerators', ' Chairs', 'Diaries'],'Quantity': [10, 50, 10, 20, 25, 50]})

# 从多于 1 列中删除空格
dataFrame['Product Category'].str.strip()
dataFrame['Product Name'].str.strip()

# dataframe
print"Dataframe after removing whitespaces...\n",dataFrame

输出

这将产生以下输出 −

Dataframe after removing whitespaces...
   Product Category   Product Name   Quantity
0         Computer       Keyboard         10
1     Mobile Phone        Charger         50
2      Electronics        SmartTV         10
3       Appliances  Refrigerators         20
4        Furniture         Chairs         25
5       Stationery        Diaries         50

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