Python Pandas - 将 DataFrame 中的所有 NaN 元素替换为 0
pythonserver side programmingprogramming更新于 2025/11/19 22:04:17
要替换 NaN 值，请使用 fillna() 方法。假设以下是我们在 Microsoft Excel 中打开的 CSV 文件，其中包含一些 NaN 值 −
首先，导入所需的库 −
import pandas as pd
将数据从 CSV 文件加载到 Pandas DataFrame −
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\SalesData.csv")
替换 NaN使用 fillna() 方法将值替换为 0 −
dataFrame.fillna(0)
示例
以下是代码
import pandas as pd
# 将数据从 CSV 文件加载到 Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\SalesData.csv")
print("DataFrame...\n",dataFrame)
# 将 NaN 值替换为 0
res = dataFrame.fillna(0)
print("\nDataFrame after replacing NaN values...\n",res)
输出
这将产生以下输出 −
DataFrame... Car Reg_Price Units 0 BMW 2500 100.0 1 Lexus 3500 NaN 2 Audi 2500 120.0 3 Jaguar 2000 NaN 4 Mustang 2500 110.0 DataFrame after replacing NaN values... Car Reg_Price Units 0 BMW 2500 100.0 1 Lexus 3500 0.0 2 Audi 2500 120.0 3 Jaguar 2000 0.0 4 Mustang 2500 110.0
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有用资源
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