Python Pandas - 返回具有 ns 精度的 numpy.timedelta64 对象
pythonpandasserver side programmingprogramming更新于 2026/1/2 8:44:17
要返回具有 ns 精度的 numpy.timedelta64 对象，请使用 timedelta.to_timedelta64() 方法。
首先，导入所需的库 −
import pandas as pd
创建 Timedelta 对象 −
timedelta = pd.Timedelta('2 days 11 hours 22 min 25 s 50 ms 45 ns')
显示 Timedelta −
print("Timedelta...\n", timedelta)
返回一个精度为纳秒的 numpy.timedelta64 对象 −
timedelta.to_timedelta64()
示例
以下是代码 −
import pandas as pd
# TimeDeltas 是 Python 的标准日期时间库，使用不同的表示形式 timedelta
# 创建一个 Timedelta 对象
timedelta = pd.Timedelta('2 days 11 hours 22 min 25 s 50 ms 45 ns')
# 显示Timedelta
print("Timedelta...\n", timedelta)
# 返回一个 numpy.timedelta64 对象
res = timedelta.to_timedelta64()
# 返回一个精度为 'ns' 的 numpy.timedelta64 对象
print("\n具有纳秒精度的 numpy.timedelta64 对象...\n", res)
输出
这将产生以下代码 −
Timedelta... 2 days 11:22:25.050000045 具有纳秒精度的 numpy.timedelta64 对象... 213745050000045 nanoseconds
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有用资源
python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/
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