Python Pandas - 返回索引值的内存使用情况
pythonpandasserver side programmingprogramming更新于 2025/12/31 1:48:17
要返回索引值的内存使用情况，请使用 Pandas 中的 index.memory_usage() 方法。
首先，导入所需的库 −
import pandas as pd
创建索引 −
index = pd.Index([15, 25, 35, 45, 55])
显示索引 −
print("Pandas Index...\n",index)
获取值的内存使用量 −
print("\n内存使用量...\n",index.memory_usage())
示例
以下是代码 −
import pandas as pd
# 创建索引
index = pd.Index([15, 25, 35, 45, 55])
# 显示索引
print("Pandas Index...\n",index)
# 返回索引中的元素数量
print("\n索引中的元素数量...\n",index.size)
# 返回底层数据形状的元组
print("\n底层数据形状的元组...\n",index.shape)
# 获取数据中的字节
print("\n返回字节...\n",index.nbytes)
# 获取数据的维度
print("\n返回维度...\n",index.ndim)
# 获取内存使用情况值
print("\n内存使用情况...\n",index.memory_usage())
输出
这将产生以下代码 −
Pandas 索引... Int64Index([15, 25, 35, 45, 55], dtype='int64') 索引中的元素数量... 5 底层数据形状的元组... (5,) 返回字节... 40 返回维度... 1 内存使用情况... 40
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有用资源
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