Python Pandas - 返回底层数据的维数
pythonpandasserver side programmingprogramming更新于 2025/12/31 0:12:17
要返回底层数据的维数，请使用 index.ndim 属性。
首先，导入所需的库 −
import pandas as pd
创建索引 −
index = pd.Index([15, 25, 35, 45, 55])
显示索引 −
print("Pandas Index...\n",index)
获取数据的维度 −
print("\n返回维度...\n",index.ndim)
示例
以下是代码 −
import pandas as pd
# 创建索引
index = pd.Index([15, 25, 35, 45, 55])
# 显示索引
print("Pandas Index...\n",index)
# 返回表示 Index 中数据的数组
print("\n数组...\n",index.values)
# 返回底层数据形状的元组
print("\n底层数据形状的元组...\n",index.shape)
# 获取数据中的字节
print("\n返回字节...\n",index.nbytes)
# 获取数据的维度
print("\n返回维度...\n",index.ndim)
输出
将产生以下代码 −
Pandas Index... Int64Index([15, 25, 35, 45, 55], dtype='int64') 数组... [15 25 35 45 55] 底层数据形状的元组... (5,) 返回字节... 40 返回维度... 1
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有用资源
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