Python Pandas - 将频率为单个单位倍数的 DateTimeIndex 四舍五入
server side programmingpythonprogramming更新于 2026/1/21 14:04:17
要将频率为单个单位倍数的 DateTimeIndex 四舍五入，请使用 DateTimeIndex.round() 方法。设置频率的 freq 参数。
首先，导入所需的库 −
import pandas as pd
DatetimeIndex 周期为 5，频率为 H，即小时 −
datetimeindex = pd.date_range('2021-09-29 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='H')
显示 DateTimeIndex −
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
以 10 分钟频率(即单个单位的倍数)对 DateTimeIndex 进行舍入。对于分钟频率，我们使用了 'T −
print("\n使用单个单位频率的倍数执行舍入操作...\n",
datetimeindex.round(freq='10T'))
示例
以下是代码 −
import pandas as pd
# DatetimeIndex 周期为 5，频率为 H，即小时
# 时区为澳大利亚/阿德莱德
datetimeindex = pd.date_range('2021-09-29 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='H')
# 显示 DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
# 显示 DateTimeIndex 频率
print("DateTimeIndex 频率...\n", datetimeindex.freq)
# 将 DateTimeIndex 四舍五入为 10 分钟频率，即单个单位的倍数
# 对于分钟频率，我们使用了 'T'
print("\nPerforming round operation with multiples of a single unit frequency...\n",
datetimeindex.round(freq='10T'))
输出
这将产生以下代码 −
DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-09-29 07:20:32.261811624+09:30', '2021-09-29 08:20:32.261811624+09:30', '2021-09-29 09:20:32.261811624+09:30', '2021-09-29 10:20:32.261811624+09:30', '2021-09-29 11:20:32.261811624+09:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='H') DateTimeIndex 频率... <Hour> Performing round operation with multiples of a single unit frequency... DatetimeIndex(['2021-09-29 07:20:00+09:30', '2021-09-29 08:20:00+09:30', '2021-09-29 09:20:00+09:30', '2021-09-29 10:20:00+09:30', '2021-09-29 11:20:00+09:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq=None)
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有用资源
python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/
