Python Pandas - 选择行和列组合的子集
pythonserver side programmingprogramming更新于 2025/11/23 7:40:17
要选择行和列的子集，请使用 loc。使用索引运算符，即方括号，并在位置设置条件。
假设以下是在 Microsoft Excel 中打开的 CSV 文件的内容 −
首先，将数据从 CSV 文件加载到 Pandas DataFrame −
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\SalesData.csv")
选择行和列组合的子集。右列显示您想要显示的列，即此处的 Cars 列 −
dataFrame.loc[dataFrame["Units"] > 100, "Car"]
示例
以下是代码 −
import pandas as pd
# 将 CSV 文件中的数据加载到 Pandas DataFrame 中:
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\SalesData.csv")
print("\n正在读取 CSV 文件...\n",dataFrame)
# 选择行的子集
print("\n选择单位数超过 100 的汽车:\n",dataFrame[dataFrame["Units"] > 100])
# 仅显示两列
res = dataFrame[['Reg_Price','Units']];
print("\n仅显示两列:\n",res)
# 选择行和列组合的子集
# 右列显示要显示的列，即此处的 Cars 列
res2 = dataFrame.loc[dataFrame["Units"] > 100, "Car"]
# 显示子集
print("\nSubset...\n",res2)
输出
这将产生以下输出 −
正在读取 CSV 文件... Car Reg_Price Units 0 BMW 2500 100 1 Lexus 3500 80 2 Audi 2500 120 3 Jaguar 2000 70 4 Mustang 2500 110 选择单位数超过 100 的汽车: Car Reg_Price Units 2 Audi 2500 120 4 Mustang 2500 110 仅显示两列: Reg_Price Units 0 2500 100 1 3500 80 2 2500 120 3 2000 70 4 2500 110 Subset... 2 Audi 4 Mustang Name: Car, dtype: object
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有用资源
python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/
