Python - 无需使用 rename() 即可通过 Pandas DataFrame 中的索引重命名列名
pythonserver side programmingprogramming更新于 2025/11/5 3:24:17
我们可以轻松地通过索引重命名列，即无需使用 rename()。导入所需的库 −
import pandas as pd
创建一个包含 3 列的 DataFrame −
dataFrame = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000],"Units": [90, 120, 100, 150, 200, 130]
}
)
现在让我们使用 columns.values[0[ 重命名所有列，方法是在方括号中设置要更改的列的索引 −
dataFrame.columns.values[0] = "Car Names" dataFrame.columns.values[1] = "Registration Cost" dataFrame.columns.values[2] = "Units_Sold"
示例
以下是代码 −
import pandas as pd
# 创建 DataFrame
dataFrame = pd.DataFrame(
{
&"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000],"Units": [90, 120, 100, 150, 200, 130]
}
)
print"DataFrame ...\n",dataFrame
# 重命名列名
dataFrame.columns.values[0] = "Car Names"
dataFrame.columns.values[1] = "Registration Cost"
dataFrame.columns.values[2] = "Units_Sold"
print"\n使用新列名更新 DataFrame...\n",dataFrame
输出
这将产生以下输出 −
DataFrame ... Car Reg_Price Units 0 BMW 7000 90 1 Lexus 1500 120 2 Tesla 5000 100 3 Mustang 8000 150 4 Mercedes 9000 200 5 Jaguar 6000 130 使用新的列名更新了 DataFrame…… Car Names Registration Cost Units_Sold 0 BMW 7000 90 1 Lexus 1500 120 2 Tesla 5000 100 3 Mustang 8000 150 4 Mercedes 9000 200 5 Jaguar 6000 130
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有用资源
python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/
