Python - 在 Pandas DataFrame 中用最新的正值替换负值

pythonserver side programmingprogramming更新于 2025/10/20 23:40:17

我们想用最新的正值替换负值。这样，如果没有正值，则值应更新为 0。

输入

例如，输入是 −

DataFrame:  
One  two
0  -2   -3
1   4   -7
2   6    5
3   0   -9

输出

输出应为 −

数据框掩码用于替换负值。为了填充缺失值，我们使用了正向填充。首先，让我们创建 pandas 数据框 −

# 创建 pandas 数据框
df = pd.DataFrame({'One': [-3, 7, 4, 0], 'two': [-6, -1, 2, -8]})

让我们执行掩码 −

df = df.mask(df.lt(0)).ffill().fillna(0).astype('int32')

示例

以下是代码 −

import pandas as pd

# 创建 pandas 数据框
df = pd.DataFrame({'One': [-3, 7, 4, 0],'two': [-6, -1, 2, -8]})

# 显示数据框
print"DataFrame:\n",df

# 掩码
df = df.mask(df.lt(0)).ffill().fillna(0).astype('int32')

# 显示更新的数据框
print"\nUpdated DataFrame: \n",df

输出

这将产生以下输出 −

DataFrame:
   One   two
0   -3   -6
1    7   -1
2    4    2
3    0   -8
Updated DataFrame:
   One   two
0    0    0
1    7    0
2    4    2
3    0    2