Python - 反转 Pandas DataFrame 的列顺序
pythonserver side programmingprogramming更新于 2025/11/9 1:16:17
要反转列顺序，请使用 dataframe.columns 并设置为 -1 −
dataFrame[dataFrame.columns[::-1]
首先，导入所需的库 −
import pandas as pd
创建一个有 4 列的 DataFrame −
dataFrame = pd.DataFrame({"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Cubic_Capacity": [2000, 1800, 1500, 2500, 2200, 3000],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000],"Units_Sold": [ 100, 120, 150, 110, 200, 250]
})
反转列顺序 −
df = dataFrame[dataFrame.columns[::-1]]
示例
以下是代码 −
import pandas as pd
# 创建 DataFrame
dataFrame = pd.DataFrame({"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Cubic_Capacity": [2000, 1800, 1500, 2500, 2200, 3000],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000],"Units_Sold": [ 100, 120, 150, 110, 200, 250]
})
print"DataFrame ...\n",dataFrame
# 反转数据框的列
df = dataFrame[dataFrame.columns[::-1]]
print"\nReversed DataFrame....\n", df
输出
这将产生以下输出 −
DataFrame ... Car Cubic_Capacity Reg_Price Units_Sold 0 BMW 2000 7000 100 1 Lexus 1800 1500 120 2 Tesla 1500 5000 150 3 Mustang 2500 8000 110 4 Mercedes 2200 9000 200 5 Jaguar 3000 6000 250 Reversed DataFrame.... Units_Sold Reg_Price Cubic_Capacity Car 0 100 7000 2000 BMW 1 120 1500 1800 Lexus 2 150 5000 1500 Tesla 3 110 8000 2500 Mustang 4 200 9000 2200 Mercedes 5 250 6000 3000 Jaguar
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有用资源
python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/
