Python - Round number of places after the decimal for column values in a Pandas DataFrame
pythonserver side programmingprogramming更新于 2025/11/1 14:04:17
To round number of places after the decimal, use the display.precision attribute of the Pandas.
首先，导入所需的 Pandas 库 −
import pandas as pd
创建一个包含 2 列的 DataFrame −
dataFrame = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],
"Reg_Price": [7000.5057, 1500, 5000.9578, 8000, 9000.75768, 6000]
}
)
使用 set_option() 方法设置精度。我们已将精度值设置为 2 −
pd.set_option('display.precision', 2)
示例
以下是完整代码 −
import pandas as pd
# 创建 DataFrame
dataFrame = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],
"Reg_Price": [7000.5057, 1500, 5000.9578, 8000, 9000.75768, 6000]
}
)
print"DataFrame ...\n",dataFrame
pd.set_option('display.precision', 2)
print"\nUpdated dataframe with rounding decimal values...\n", dataFrame
输出
这将产生以下输出 −
DataFrame ... Car Reg_Price 0 BMW 7000.50570 1 Lexus 1500.00000 2 Tesla 5000.95780 3 Mustang 8000.00000 4 Mercedes 9000.75768 5 Jaguar 6000.00000 Updated dataframe with rounding decimal values... Car Reg_Price 0 BMW 7000.51 1 Lexus 1500.00 2 Tesla 5000.96 3 Mustang 8000.00 4 Mercedes 9000.76 5 Jaguar 6000.00
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有用资源
python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/
