Python – 从 Pandas DataFrame 中去除空格

pythonserver side programmingprogramming更新于 2025/10/29 10:52:17

要去除空格(无论是前导空格还是尾随空格),请使用 strip() 方法。首先,让我们使用别名导入所需的 Pandas 库 −

import pandas as pd

让我们创建一个包含 3 列的 DataFrame。第一列的前导和尾随空格为 −

dataFrame = pd.DataFrame({
   'Product Category': [' Computer', ' Mobile Phone', 'Electronics ', 'Appliances', ' Furniture', 'Stationery'],'Product Name': ['Keyboard', 'Charger', 'SmartTV', 'Refrigerators', 'Chairs', 'Diaries'],'Quantity': [10, 50, 10, 20, 25, 50]})

从单个列"产品类别"中删除空格−

dataFrame['Product Category'].str.strip()

示例

以下是完整代码 −


import pandas as pd

# 创建一个有 3 列的数据框
dataFrame = pd.DataFrame({
   'Product Category': [' Computer', ' Mobile Phone', 'Electronics ', 'Appliances', ' Furniture', 'Stationery'],'Product Name': ['Keyboard', 'Charger', 'SmartTV', 'Refrigerators', 'Chairs', 'Diaries'],'Quantity': [10, 50, 10, 20, 25, 50]})

# 从单个列中删除空格
dataFrame['Product Category'].str.strip()

# dataframe
print"Dataframe after removing whitespaces...\n",dataFrame

输出

这将产生以下输出 −

Dataframe after removing whitespaces...
   Product Category   Product Name   Quantity
0         Computer      Keyboard           10
1     Mobile Phone       Charger           50
2      Electronics       SmartTV           10
3       Appliances Refrigerators           20
4        Furniture        Chairs           25
5       Stationery       Diaries           50

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