Python - 对 Pandas Dataframe 的所有行求和
pythonserver side programmingprogramming更新于 2025/10/23 13:32:17
要对 DataFrame 的所有行求和，请使用 sum() 函数并将轴值设置为 1。值轴 1 将添加行值。
首先，让我们创建一个 DataFrame。其中有开盘和收盘库存列
dataFrame = pd.DataFrame({"Opening_Stock": [300, 700, 1200, 1500],"Closing_Stock": [200, 500, 1000, 900]})
查找行值的总和。轴设置为 1 以添加行值
dataFrame = dataFrame.sum(axis = 1)
示例
以下是完整代码
import pandas as pd
dataFrame = pd.DataFrame({"Opening_Stock": [300, 700, 1200, 1500],"Closing_Stock": [200, 500, 1000, 900]})
print"DataFrame...\n",dataFrame
# 查找行值总和
# 轴设置为 1 以添加行值
dataFrame = dataFrame.sum(axis = 1)
print"\nSumming rows...\n",dataFrame
输出
这将产生以下输出
DataFrame... Closing_Stock Opening_Stock 0 200 300 1 500 700 2 1000 1200 3 900 1500 Summing rows... 0 500 1 1200 2 2200 3 2400 dtype: int64
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有用资源
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