在 Python 中对拉盖尔级数进行幂运算

要对拉盖尔级数进行幂运算，请使用 Python Numpy 中的 polynomial.laguerre.lagpow() 方法。该方法返回拉盖尔级数 c 的幂运算 pow。参数 c 是从低到高排序的系数序列。即 [1,2,3] 是 P_0 + 2*P_1 + 3*P_2 级数。

返回拉盖尔级数 c 的幂运算 pow。参数 c 是从低到高排序的系数序列。即 [1,2,3] 是 P_0 + 2*P_1 + 3*P_2 级数。参数 c 是拉盖尔级数系数从低到高排序的一维数组。参数 pow 是级数将被提升到的幂。参数maxpower是允许的最大幂。这主要是为了将级数的增长限制在无法管理的大小。默认值为16

步骤

首先，导入所需的库 −

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

创建拉盖尔级数系数的一维数组 −

c = np.array([1,2,3])

显示系数数组 −

print("我们的系数数组...\n",c)

检查维度 −

print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)

获取数据类型 −

print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

获取形状 −

print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

要对拉盖尔级数进行幂运算，请使用 Python Numpy 中的 polynomial.laguerre.lagpow() 方法 −

print("\n结果....\n",L.lagpow(c, 3))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

# 创建拉盖尔级数系数的一维数组
c = np.array([1,2,3])

# 显示系数数组
print("我们的系数数组...\n",c)

# 检查维度
print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

# 要将拉盖尔级数提升为幂，请使用 Python Numpy 中的 polynomial.laguerre.lagpow() 方法
print("\n结果....\n",L.lagpow(c, 3))

输出

我们的系数数组...
   [1 2 3]

我们的数组的维度...
1

我们的数组对象的数据类型...
int64

我们的数组对象的形状...
(3,)

结果....
   [ 150. -1116. 4590. -9672. 11934. -8100. 2430.]

相关文章

• 在 NumPy 中查找给定月份的工作日数量
• 查找 numpy 数组的大小
• 查找 NumPy 数组中的最大和最小元素
• 使用 Python 中的 NumPy 生成具有给定根的 Hermite_e 级数
• 查找两个 NumPy 数组的并集
• Python - Numpy 数组上的操作
• Numpy 中的结构化数组
• 如何使用 NumPy Arrange 创建线性增加的值序列?
• 如何获取 NumPy 数组在特定索引位置的值?
• 使用 NumPy 在给定列表中查找数字的倍数

有用资源

• python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/