在 Python 中将勒让德级数提升为幂

要将勒让德级数提升为幂，请使用 Python Numpy 中的 polynomial.legendre.legpow() 方法。该方法返回勒让德级数 c 的幂 pow。参数 c 是从低到高排序的系数序列。即 [1,2,3] 是 P_0 + 2*P_1 + 3*P_2 级数。返回勒让德级数 c 的幂 pow。参数 c 是从低到高排序的系数序列。即 [1,2,3] 是 P_0 + 2*P_1 + 3*P_2 级数。

参数 c 是从低到高排序的勒让德级数系数的一维数组。参数 pow 是级数将被提升到的幂。参数 maxpower 是允许的最大幂。这主要是为了将级数的增长限制在无法管理的大小。默认值为 16

步骤

首先，导入所需的库 −

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

创建拉盖尔级数系数的一维数组 −

c = np.array([1,2,3])

显示系数数组 −

print("我们的系数数组...\n",c)

检查维度 −

print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)

获取数据类型 −

print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

获取形状 −

print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

要对勒让德级数进行幂运算，请使用 Python Numpy 中的 polynomial.legendre.legpow() 方法 −

print("\n结果....\n",L.legpow(c, 3))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

# Create 1-D arrays of Laguerre series coefficients
c = np.array([1,2,3])

# 显示系数数组
print("我们的系数数组...\n",c)

# 检查维度
print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

# 要将勒让德级数提升为幂，请使用 Python Numpy 中的 polynomial.legendre.legpow() 方法
# 该方法返回勒让德级数 c 的幂 pow。参数 c 是从低到高排序的系数序列。即 [1,2,3] 是级数 P_0 + 2*P_1 + 3*P_2。
print("\n结果....\n",L.legpow(c, 3))

输出

我们的系数数组...
   [1 2 3]

我们的数组的维度...
1

我们的数组对象的数据类型...
int64

我们的数组对象的形状...
(3,)

结果....
   [16.74285714 42.17142857 55.14285714 46.4 33.8025974 15.42857143 6.31168831]

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有用资源

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