在 Numpy 中将数组的维度减少一
numpyserver side programmingprogramming更新于 2025/9/3 5:52:17
要将数组的维度减少一，请使用 Python Numpy 中的 np.ufunc.reduce() 方法。这里，我们使用了 multiply.reduce() 将其减少为所有元素的乘法。
numpy.ufunc 包含对整个数组逐个元素进行操作的函数。这些 ufunc 是用 C 语言编写的(为了提高速度)，并通过 NumPy 的 ufunc 功能链接到 Python 中。通用函数 (ufunc) 是一种以逐个元素的方式对 ndarray 进行操作的函数，支持数组广播、类型转换和其他一些标准特性。也就是说，ufunc 是一个"向量化的"一个函数的包装器，该函数接受固定数量的特定输入，并产生固定数量的特定输出。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np
创建一个一维数组 −
arr = np.array([7, 14, 21, 28, 35])
显示数组 −
print("数组...
", arr)
获取数组的类型 −
print("
我们的数组类型...
", arr.dtype)
获取数组的维度 −
print("
我们的数组维度...
",arr.ndim)
要将数组的维度减少一，请使用 Python Numpy 中的 np.ufunc.reduce() 方法。这里，我们使用 multiply.reduce() 将其减少为所有元素的乘积 -
print("
结果(乘法)...
",np.multiply.reduce(arr))
要将数组的维度减少一，请使用 Python Numpy 中的 np.ufunc.reduce() 方法。这里，我们使用 add.reduce() 将其简化为所有元素的加法 −
print("
结果 (addition)...
",np.add.reduce(arr))
示例
import numpy as np
# numpy.ufunc 具有对整个数组逐个元素进行操作的函数。
# ufuncs 是用 C 语言编写的(为了提高速度)，并通过 NumPy 的 ufunc 功能链接到 Python 中。
# 创建一个一维数组
arr = np.array([7, 14, 21, 28, 35])
# 显示数组
print("数组...
", arr)
# 获取数组的类型
print("
我们的数组类型...
", arr.dtype)
# 获取数组的维度
print("
我们的数组维度...
",arr.ndim)
# 要将数组的维度减少一，请使用 Python Numpy 中的 np.ufunc.reduce() 方法。
# 这里，我们使用 multiply.reduce() 将其减少为所有元素的乘法。print("
Result (乘法)...
",np.multiply.reduce(arr))
# 要将数组的维度减少一，请使用 Python Numpy 中的 np.ufunc.reduce() 方法
# 在这里，我们使用 add.reduce() 将其缩减为所有元素的加法
print("
Result (addition)...
",np.add.reduce(arr))
输出
数组... [ 7 14 21 28 35] 我们的数组类型... int64 我们的数组维度... 1 Result (addition)... 105
