在 Numpy 中从掩码数组中移除长度为 1 的轴
numpyserver side programmingprogramming更新于 2025/9/4 4:52:17
要在 Python 中移除长度为 1 的轴，请使用 Numpy 中的 ma.MaskedArray.squeeze() 方法。返回输入数组，但移除了所有或部分长度为 1 的维度。这始终是 a 本身或 a 的视图。请注意，如果所有轴都被挤压，则结果为零维数组，而不是标量。
掩码数组是标准 numpy.ndarray 和掩码的组合。掩码可以是 nomask(表示关联数组中没有无效值)，也可以是布尔值数组，用于确定关联数组中每个元素的值是否有效。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用 numpy.array() 方法创建一个包含 int 元素的数组 −
arr = np.array([[49, 85, 45], [67, 33, 59]])
print("数组...
", arr)
print("
数组类型...
", arr.dtype)
获取数组的维度 −
print("数组维度...
",arr.ndim)
创建一个掩码数组并将其中一些掩码为无效 −
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 0, 1], [ 0, 1, 0]])
print("
我们的掩码数组
", maskArr)
print("
我们的掩码数组类型...
", maskArr.dtype)
获取掩码数组的维度 −
print("
我们的掩码数组维度...
",maskArr.ndim)
获取掩码数组的维度 −
print("
我们的掩码数组形状...
",maskArr.shape)
获取掩码数组元素的数量 −
print("
掩码数组中的元素...
",maskArr.size)
要删除长度为 1 的轴，请使用 Numpy 中的 ma.MaskedArray.squeeze() 方法 −
print("
结果...
",np.squeeze(maskArr))
print("
形状...
",np.squeeze(maskArr).shape)
示例
# Python ma.MaskedArray - 删除长度为 1 的轴
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# 使用 numpy.array() 方法创建一个包含 int 元素的数组
arr = np.array([[[15], [30], [45]]])
print("数组...
", arr)
print("
数组类型...
", arr.dtype)
# 获取数组的维度
print("
数组维度...
",arr.ndim)
# 创建一个掩码数组，并将其中一些掩码为无效
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 1, 0]])
print("
我们的掩码数组
", maskArr)
print("
我们的掩码数组类型...
", maskArr.dtype)
# 获取掩码数组的维度
print("
我们的掩码数组维度...
",maskArr.ndim)
# 获取掩码数组的形状
print("
我们的掩码数组形状...
",maskArr.shape)
# 获取掩码数组的元素数量
print("
掩码数组中的元素...
",maskArr.size)
# 要删除长度为 1 的轴，请使用 Numpy 中的 ma.MaskedArray.squeeze() 方法
print("
结果...
",np.squeeze(maskArr))
print("
Shape...
",np.squeeze(maskArr).shape)
输出
数组... [[[15] [30] [45]]] 数组类型... int64 数组维度... 3 我们的掩码数组 [[[15] [--] [45]]] 我们的掩码数组类型... int64 我们的掩码数组维度... 3 我们的掩码数组形状... (1, 3, 1) 掩码数组中的元素... 3 结果... [15 -- 45] Shape... (3,)
