重命名列名 – Python Pandas

pythonserver side programmingprogramming更新于 2025/11/5 4:28:17

我们可以使用 rename() 方法重命名列名。假设以下是我们的 Pandas DataFrame,包含 3 列 −

dataFrame = pd.DataFrame(
   {
      &"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000],"Units": [90, 120, 100, 150, 200, 130]
}
)

我们将重命名两列,即将"Car"重命名为"Car Names",将"Reg_Price"重命名为"Registration Cost":

dataFrame.rename(columns={dataFrame.columns[0]: 'Car Names', dataFrame.columns[1]: 'Registration Cost'})

示例

以下是代码 −


import pandas as pd

# 创建 DataFrame
dataFrame = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000],"Units": [90, 120, 100, 150, 200, 130]
   }
)

print"DataFrame ...\n",dataFrame

# Renaming columns
res = dataFrame.rename(columns={dataFrame.columns[0]: 'Car Names', dataFrame.columns[1]: 'Registration Cost'})

print"\nUpdated DataFrame with renamed column names...\n",res

输出

这将产生以下输出 −

DataFrame ...
        Car   Reg_Price   Units
0       BMW        7000      90
1     Lexus        1500     120
2     Tesla        5000     100
3   Mustang        8000     150
4  Mercedes        9000     200
5    Jaguar        6000     130

Updated DataFrame with renamed column names...
  Car Names   Registration Cost   Units
0       BMW                7000      90
1     Lexus                1500     120
2     Tesla                5000     100
3   Mustang                8000     150
4  Mercedes                9000     200
5    Jaguar                6000     130

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