在 Python 中将 NaN 替换为零并填充复杂输入值的正无穷大
pythonnumpyserver side programmingprogramming更新于 2024/5/7 19:24:17
要将 NaN 替换为零并将无穷大替换为较大的有限数，请使用 numpy.nan_to_num() 方法。该方法返回 x，其中非有限值被替换。如果 copy 为 False，则这可能是 x 本身。第一个参数是输入数据。第二个参数是 copy，是创建 x 的副本(True)还是就地替换值。仅当转换为数组不需要副本时才会发生就地操作。默认值为 True。
第三个参数是 nan，用于填充 NaN 值的值。如果没有传递任何值，则 NaN 值将替换为 0.0。第四个参数 posinf，用于填充正无穷大值的值。如果没有传递任何值，则正无穷大值将替换为 a。第 5 个参数 neginfint 是用于填充负无穷值的值。如果没有传递任何值，则负无穷值将被替换为非常小(或负)的数字。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np
使用 array() 方法创建 numpy 数组 −
arr = np.array([complex(np.inf, np.nan), np.nan])
显示数组 −
print("我们的数组...\n",arr)
检查维度 −
print("\n数组的维度...\n",arr.ndim)
获取数据类型 −
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",arr.dtype)
获取形状 −
print("\n我们的数组对象的形状...\n",arr.shape)
要将 NaN 替换为零并将无穷大替换为较大的有限数，请使用 Python 中的 numpy.nan_to_num() 方法。该方法返回 x，其中非有限值被替换。如果 copy 为 False，则这可能是 x 本身−
print("\n结果...\n",np.nan_to_num(arr, posinf = 22222))
示例
import numpy as np
# 使用 array() 方法创建 numpy 数组
arr = np.array([complex(np.inf, np.nan), np.nan])
# 显示数组
print("我们的数组...\n",arr)
# 检查维度
print("\n数组的维度...\n",arr.ndim)
# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",arr.dtype)
# 获取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",arr.shape)
# 要将 NaN 替换为零并将无穷大替换为较大的有限数，请使用 Python 中的 numpy.nan_to_num() 方法
print("\n结果...\n",np.nan_to_num(arr, posinf = 22222))
输出
我们的数组... [inf+nanj nan +0.j] 我们的数组的维度... 1 我们的数组对象的数据类型... complex128 我们的数组对象的形状... (2,) 结果... [22222.+0.j 0.+0.j]
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有用资源
python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/
