在 Python 中将 NaN 替换为零并填充正无穷值
numpyserver side programmingprogramming更新于 2025/9/1 13:22:17
要将 NaN 替换为零并将无穷值替换为较大的有限数，请使用 Python 中的 numpy.nan_to_num() 方法。该方法返回 x，其中包含替换后的非有限值。如果 copy 为 False，则返回值可能是 x 本身。第一个参数是输入数据。第二个参数是 copy，表示是创建 x 的副本 (True) 还是就地替换值 (False)。仅当转换为数组不需要副本时才会进行就地操作。默认值为 True。
第三个参数是 nan，用于填充 NaN 值的值。如果没有传递任何值，则 NaN 值将被替换为 0.0。第四个参数 posinf，用于填充正无穷值的值。如果没有传递任何值，则正无穷值将被替换为 a。第五个参数 neginfint 是用于填充负无穷值的值。如果没有传入任何值，则负无穷值将被替换为一个非常小的数(或负数)。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np
使用 array() 方法创建 numpy 数组 −
arr = np.array([np.inf, -np.inf, np.nan, -128, 128])
显示数组 −
print("我们的数组...
",arr)
检查维度 −
print("
数组的维度...
",arr.ndim)
获取数据类型 −
print("
数组对象的数据类型...
",arr.dtype)
获取形状 −
print("
数组对象的形状...
",arr.shape)
要将 NaN 替换为零，将无穷大替换为较大的有限数，请使用 Python 中的 numpy.nan_to_num() 方法 −
print("
结果...
",np.nan_to_num(arr, posinf = 22222))
示例
import numpy as np
# 使用 array() 方法创建 numpy 数组
arr = np.array([np.inf, -np.inf, np.nan, -128, 128])
# 显示数组
print("我们的数组...
",arr)
# 检查维度
print("
我们的数组的维度...
",arr.ndim)
# 获取数据类型
print("
我们的数组对象的数据类型...
",arr.dtype)
# 获取形状
print("
我们的数组对象的形状...
",arr.shape)
# 要将 NaN 替换为零，将无穷大替换为较大的有限数，请使用 Python 中的 numpy.nan_to_num() 方法
print("
结果...
",np.nan_to_num(arr, posinf = 22222))
输出
我们的数组... [ inf -inf nan -128. 128.] 数组的维度... 1 数组对象的数据类型... float64 数组对象的形状... (5,) 结果... [ 2.22220000e+004 -1.79769313e+308 0.00000000e+000 -1.28000000e+002 1.28000000e+002]
