在 Numpy 中返回 self 的一维视图
numpyserver side programmingprogramming更新于 2025/9/4 9:22:17
要在 Python 中返回 self 的一维视图，请使用 Numpy 中的 ma.MaskedArray.ravel() 方法。
a 的元素使用此索引顺序读取。"C"表示以类似 C 语言的顺序对元素进行索引，最后一个轴索引变化最快，向后返回第一个轴索引变化最慢。"F"表示以类似 Fortran 语言的索引顺序对元素进行索引，第一个索引变化最快，最后一个索引变化最慢。
"C"和"F"选项不考虑底层数组的内存布局，仅引用轴索引的顺序。"A"表示如果 m 在内存中是 Fortran 连续的，则以类似 Fortran 的索引顺序读取元素，否则以类似 C 的顺序读取。‘K’ 表示按照元素在内存中出现的顺序读取元素，但当步长为负时会反转数据。默认情况下，使用 ‘C’ 索引顺序。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用 numpy.array() 方法创建一个包含 int 元素的数组 −
arr = np.array([[49, 85, 45], [67, 33, 59]])
print("数组...
", arr)
print("
数组类型...
", arr.dtype)
获取数组的维度 −
print("数组维度...
",arr.ndim)
创建一个掩码数组并将其中一些掩码为无效 −
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 0, 1], [ 0, 1, 0]])
print("
我们的掩码数组
", maskArr)
print("
我们的掩码数组类型...
", maskArr.dtype)
获取掩码数组的维度 −
print("
我们的掩码数组维度...
",maskArr.ndim)
获取掩码数组的维度 −
print("
我们的掩码数组形状...
",maskArr.shape)
获取掩码数组元素的数量 −
print("
掩码数组中的元素...
",maskArr.size)
返回 self 的 1D 版本作为视图，使用 Numpy 中的 ma.MaskedArray.ravel() 方法 −
print("
结果...
",maskArr.ravel())
示例
# Python ma.MaskedArray - 返回 self 的一维版本作为视图
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# 使用 numpy.array() 方法创建一个包含 int 元素的数组
arr = np.array([[78, 85, 51], [56, 33, 97]])
print("数组...
", arr)
print("
数组类型...
", arr.dtype)
# 获取数组的维度
print("
数组维度...
",arr.ndim)
# 创建一个掩码数组，并将其中一些掩码为无效
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 1, 0], [ 0, 0, 0]])
print("
我们的掩码数组
", maskArr)
print("
我们的掩码数组类型...
", maskArr.dtype)
# 获取掩码数组的维度
print("
我们的掩码数组维度...
",maskArr.ndim)
# 获取掩码数组的形状
print("
我们的掩码数组形状...
",maskArr.shape)
# 获取掩码数组的元素数量
print("
掩码数组中的元素...
",maskArr.size)
# 要返回 self 的一维版本作为视图，请使用 Numpy 中的 ma.MaskedArray.ravel() 方法
print("
结果...
",maskArr.ravel())
输出
数组... [[78 85 51] [56 33 97]] 数组类型... int64 数组维度... 2 我们的掩码数组 [[78 -- 51] [56 33 97]] 我们的掩码数组类型... int64 我们的掩码数组维度... 我们的掩码数组形状... (2, 3) 掩码数组中的元素... 6 结果... [78 -- 51 56 33 97]
