在 Numpy 中返回每个字符串元素的副本，其中所有制表符均替换为空格
numpyserver side programmingprogramming更新于 2025/9/1 23:52:17
要返回每个字符串元素的副本，其中所有制表符均替换为空格，请使用 Python Numpy 中的 numpy.char.expandtabs() 方法。我们还可以设置"tabsize"参数，即将制表符替换为 tabsize 个空格。如果未指定，则默认为 8 个空格。
expandtabs() 函数返回每个字符串元素的副本，其中所有制表符均替换为一个或多个空格，具体取决于当前列和给定的 tabsize。字符串中每次出现换行符后，列号重置为零。此模块不支持其他非打印字符或转义序列。
numpy.char 模块为 numpy.str_ 或 numpy.bytes_ 类型的数组提供了一组矢量化字符串操作。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np
创建一个一维字符串数组 −
arr = np.array(['Bella\tCio', 'Tom\tHanks', 'Monry\tHeist\tSeries'])
显示我们的数组 −
print("数组...
",arr)
获取数据类型 −
print("
数组数据类型...
",arr.dtype)
获取数组的维度 −
print("
数组维度...
",arr.ndim)
获取数组的形状 −
print("
我们的数组形状...
",arr.shape)
获取数组元素的数量 −
print("
数组中的元素...
",arr.size)
要返回每个字符串元素的副本，其中所有制表符均已替换为空格，请使用 numpy.char.expandtabs() 方法。我们还可以设置"tabsize"参数，即将制表符替换为 tabsize 个空格。如果未指定，则默认为 8 个空格 −
print("
结果(扩展制表符)...
",np.char.expandtabs(arr))
示例
import numpy as np
# 创建一个一维字符串数组
arr = np.array(['Bella\tCio', 'Tom\tHanks', 'Monry\tHeist\tSeries'])
# 显示数组
print("数组...
",arr)
# 获取数据类型
print("
数组数据类型...
",arr.dtype)
# 获取数组的维度
print("
数组维度...
",arr.ndim)
# 获取数组的形状
print("
我们的数组形状...
",arr.shape)
# 获取数组元素的数量
print("
数组中的元素...
",arr.size)
# 要返回每个字符串元素的副本，其中所有制表符均替换为空格，请使用 Python Numpy 中的 numpy.char.expandtabs() 方法。
# 我们还可以设置"tabsize"参数，即将制表符替换为 tabsize 个空格。如果未指定，则默认为 8 个空格。
print("
结果(扩展制表符)...
",np.char.expandtabs(arr))
输出
数组... ['Bella\tCio' 'Tom\tHanks' 'Monry\tHeist\tSeries'] 数组数据类型... <U18 数组维度... 1 我们的数组形状... (3,) 数组中的元素... 3 结果(扩展制表符)... ['Bella Cio' 'Tom Hanks' 'Monry Heist Series']
