在 Numpy 中返回 self 的副本，其中掩码值已用给定值填充
numpyserver side programmingprogramming更新于 2025/9/4 12:07:17
要返回 self 的副本，其中掩码值已用给定值填充，请使用 ma.MaskedArray.filled() 方法。"fill_value" 参数是用于无效条目的值。可以是标量，也可以是非标量。
fill_value 是用于无效条目的值。可以是标量，也可以是非标量。如果是非标量，则生成的 ndarray 必须可在输入数组上广播。默认值为 None，在这种情况下，将使用数组的 fill_value 属性。
该方法返回 self 的副本，其中无效条目已被 fill_value 替换(可以是函数参数或 self 的属性)，如果没有需要替换的无效条目，则返回 self 本身作为 ndarray。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用 numpy.array() 方法创建一个包含 int 元素的数组 −
arr = np.array([[49, 85, 45], [67, 33, 59]])
print("数组...
", arr)
print("
数组类型...
", arr.dtype)
获取数组的维度 −
print("数组维度...
",arr.ndim)
创建一个掩码数组并将其中一些掩码为无效 −
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 0, 1], [ 0, 1, 0]])
print("
我们的掩码数组
", maskArr)
print("
我们的掩码数组类型...
", maskArr.dtype)
获取掩码数组的维度 −
print("
我们的掩码数组维度...
",maskArr.ndim)
获取掩码数组的维度 −
print("
我们的掩码数组形状...
",maskArr.shape)
获取掩码数组元素的数量 −
print("
掩码数组中的元素...
",maskArr.size)
返回 self 的副本，其中掩码值已用给定值填充，请使用 ma.MaskedArray.filled() 方法。"fill_value"参数是用于无效条目的值。可以是标量或非标量 -
print("
返回值...
",maskArr.filled(fill_value = 111))
示例
# Python ma.MaskedArray - 返回 self 的副本，其中掩码值已用给定值填充
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# 使用 numpy.array() 方法创建一个包含 int 元素的数组
arr = np.array([[49, 85, 45], [67, 33, 59]])
print("数组...
", arr)
print("
数组类型...
", arr.dtype)
# 获取数组的维度
print("
数组维度...
",arr.ndim)
# 创建一个掩码数组，并将其中一些掩码为无效
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 0, 1], [ 0, 1, 0]])
print("
我们的掩码数组
", maskArr)
print("
我们的掩码数组类型...
", maskArr.dtype)
# 获取掩码数组的维度
print("
我们的掩码数组维度...
",maskArr.ndim)
# 获取掩码数组的形状
print("
我们的掩码数组形状...
",maskArr.shape)
# 获取掩码数组的元素数量
print("
掩码数组中的元素...
",maskArr.size)
# 要返回 self 的副本，其中掩码值已用给定值填充，请使用 ma.MaskedArray.filled() 方法。
# "fill_value" 参数是用于无效条目的值。可以是标量，也可以是非标量。
# 如果是非标量，则生成的 ndarray 必须能够通过输入数组进行广播。
print("
返回值...
",maskArr.filled(fill_value = 111))
输出
数组... [[49 85 45] [67 33 59]] 数组类型... int64 数组维度... 2 我们的掩码数组 [[49 85 --] [67 -- 59]] 我们的掩码数组类型... int64 我们的掩码数组维度... 我们的掩码数组形状... (2, 3) 掩码数组中的元素... 6 返回值... [[ 49 85 111] [ 67 111 59]]
