在 NumPy 中返回掩码数组的副本
numpyserver side programmingprogramming更新于 2025/9/3 12:52:17
要返回掩码数组的副本，请使用 Python Numpy 中的 ma.MaskedArray.copy() 方法。order 参数控制副本的内存布局。"C"表示 C 顺序，"F"表示 F 顺序，"A"表示如果 a 是 Fortran 连续的，则为"F"，否则为"C"。"K"表示尽可能匹配 a 的布局。(请注意，此函数与 numpy.copy 非常相似，但它们的 order = 参数的默认值不同，并且此函数始终会传递子类。)
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用 numpy.array() 方法创建一个包含 int 元素的数组 −
arr = np.array([[55, 85, 68, 84], [67, 33, 39, 53], [29, 88, 51, 37], [56, 45, 99, 85]])
print("数组...
", arr)
print("
数组类型...
", arr.dtype)
获取数组的维度 −
print("数组维度...
",arr.ndim)
创建一个掩码数组并将其中一些掩码为无效 −
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0, 0], [ 0, 0, 1, 0], [0, 0, 0, 1], [0, 1, 0, 0]])
print("
我们的掩码数组
", maskArr)
print("
我们的掩码数组类型...
", maskArr.dtype)
获取掩码数组的维度 −
print("
我们的掩码数组维度...
",maskArr.ndim)
获取掩码数组的维度 −
print("
我们的掩码数组形状...
",maskArr.shape)
获取掩码数组元素的数量 −
print("
掩码数组中的元素...
",maskArr.size)
要返回掩码数组的副本，请使用 ma.MaskedArray.copy() 方法 −
resArr = maskArr.copy()
print("
结果...
",resArr)
示例
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# 使用 numpy.array() 方法创建一个包含 int 元素的数组
arr = np.array([[55, 85, 68, 84], [67, 33, 39, 53], [29, 88, 51, 37],[56, 45, 99, 85]])
print("数组...
", arr)
print("
数组类型...
", arr.dtype)
# 获取数组的维度
print("
数组维度...
",arr.ndim)
# 创建一个掩码数组，并将其中一些掩码为无效
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0, 0], [ 0, 0, 1, 0],
[0, 0, 0, 1], [0, 1, 0, 0]])
print("
我们的掩码数组
", maskArr)
print("
我们的掩码数组类型...
", maskArr.dtype)
# 获取掩码数组的维度
print("
我们的掩码数组维度...
",maskArr.ndim)
# 获取掩码数组的形状
print("
我们的掩码数组形状...
",maskArr.shape)
# 获取掩码数组的元素数量
print("
掩码数组中的元素...
",maskArr.size)
# 要返回掩码数组的副本，请使用 ma.MaskedArray.copy() 方法
resArr = maskArr.copy()
print("
结果...
",resArr)
输出
数组... [[55 85 68 84] [67 33 39 53] [29 88 51 37] [56 45 99 85]] 数组类型... int64 数组维度... 2 我们的掩码数组 [[-- -- 68 84] [67 33 -- 53] [29 88 51 --] [56 -- 99 85]] 我们的掩码数组类型... int64 我们的掩码数组维度... 我们的掩码数组形状... (4, 4) 掩码数组中的元素... 16 结果... [[-- -- 68 84] [67 33 -- 53] [29 88 51 --] [56 -- 99 85]]
