在 Numpy 中返回字符串副本，其中所有出现的子字符串 old 均替换为 new
numpyserver side programmingprogramming更新于 2025/9/1 20:52:17
要返回字符串副本，其中所有出现的子字符串 old 均替换为 new，请使用 Python Numpy 中的 numpy.char.replace() 方法 −
- 第一个参数是输入数组
- 第二个参数是要替换的旧字符串
- 第三个参数是要替换为旧字符串的新字符串
如果指定了可选参数 count，则仅替换前 count 个出现的字符串
numpy.char 模块为 numpy.str_ 或 numpy.bytes_ 类型的数组提供了一组矢量化字符串操作。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np
创建一个数组 −
arr = np.array(["Welcome to the Jungle", "Jungle Safari"])
显示我们的数组 −
print("数组...
",arr)
获取数据类型 −
print("
数组数据类型...
",arr.dtype)
获取数组的维度 −
print("
数组维度...
",arr.ndim)
获取数组的形状 −
print("
我们的数组形状...
",arr.shape)
获取数组元素的数量 −
print("
数组中的元素...
",arr.size)
要返回字符串的副本，其中所有出现的子字符串 old 都被 new 替换，请使用 Python Numpy 中的 numpy.char.replace() 方法 −
print("
结果...
",np.char.replace(arr, 'Jungle', 'Club'))
示例
import numpy as np
# 创建数组
arr = np.array(["Welcome to the Jungle", "Jungle Safari"])
# 显示数组
print("数组...
",arr)
# 获取数据类型
print("
数组数据类型...
",arr.dtype)
# 获取数组的维度
print("
数组维度...
",arr.ndim)
# 获取数组的形状
print("
我们的数组形状...
",arr.shape)
# 获取数组元素的数量
print("
数组中的元素...
",arr.size)
# 要返回字符串副本，其中所有出现的子字符串 old 均被 new 替换，请使用 Python Numpy 中的 numpy.char.replace() 方法。
# 第一个参数是输入数组。
# 第二个参数是要替换的旧字符串。
# 第三个参数是要替换为旧字符串的新字符串。
print("
结果...
",np.char.replace(arr, 'Jungle', 'Club'))
输出
数组... ['Welcome to the Jungle' 'Jungle Safari'] 数组数据类型... <U21 数组维度... 1 我们的数组形状... (2,) 数组中的元素... 2 结果... ['Welcome to the Club' 'Club Safari']
