在 Numpy 中返回一个包含相同数据但形状不同的掩码数组
numpyserver side programmingprogramming更新于 2025/9/4 8:22:17
要返回一个包含相同数据但形状不同的掩码数组，请使用 Numpy 中的 ma.MaskedArray.reshape() 方法。赋予数组新的形状，但不改变其数据。新形状应与原始形状兼容。如果提供的是整数，则结果将是该长度的一维数组。
顺序决定了数组数据应按 C 语言(行优先)还是 FORTRAN(列优先)顺序显示。返回一个包含相同数据但形状不同的掩码数组。结果是原始数组的视图;如果无法做到这一点，则会引发 ValueError。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用 numpy.array() 方法创建一个包含 int 元素的数组 −
arr = np.array([[49, 85, 45], [67, 33, 59]])
print("数组...
", arr)
print("
数组类型...
", arr.dtype)
获取数组的维度 −
print("数组维度...
",arr.ndim)
创建一个掩码数组并将其中一些掩码为无效 −
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 0, 1], [ 0, 1, 0]])
print("
我们的掩码数组
", maskArr)
print("
我们的掩码数组类型...
", maskArr.dtype)
获取掩码数组的维度 −
print("
我们的掩码数组维度...
",maskArr.ndim)
获取掩码数组的维度 −
print("
我们的掩码数组形状...
",maskArr.shape)
获取掩码数组元素的数量 −
print("
掩码数组中的元素...
",maskArr.size)
返回一个包含相同数据但具有新形状的掩码数组，请使用 ma.MaskedArray.reshape() 方法。赋予数组新的形状而不更改其数据。掩码数组的新形状将设置为 6x1 作为参数。新形状应与原始形状兼容。如果提供整数，则结果将是一个长度减去该整数的一维数组。
print("
结果...
",maskArr.reshape((6,1)))
示例
# Python ma.MaskedArray - 返回一个包含相同数据但具有新形状的掩码数组
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# 使用 numpy.array() 方法创建一个包含 int 元素的数组
arr = np.array([[78, 85, 51], [56, 33, 97]])
print("数组...
", arr)
print("
数组类型...
", arr.dtype)
# 获取数组的维度
print("
数组维度...
",arr.ndim)
# 创建一个掩码数组，并将其中一些掩码为无效
# 掩码数组为 1x6
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 1, 0, 0, 0, 1]])
print("
我们的掩码数组
", maskArr)
print("
我们的掩码数组类型...
", maskArr.dtype)
# 获取掩码数组的维度
print("
我们的掩码数组维度...
",maskArr.ndim)
# 获取掩码数组的形状
print("
我们的掩码数组形状...
",maskArr.shape)
# 获取掩码数组的元素数量
print("
掩码数组中的元素...
",maskArr.size)
# 要返回包含相同数据但具有新形状的掩码数组，请使用 Numpy 中的 ma.MaskedArray.reshape() 方法。
# 赋予数组新形状而不更改其数据。
# 掩码数组的新形状设置为 6x1，并作为参数。
# 新形状应与原始形状兼容。
# 如果提供整数，则结果将是该长度的一维数组。
print("
结果...
",maskArr.reshape((6,1)))
输出
数组... [[78 85 51] [56 33 97]] 数组类型... int64 数组维度... 2 我们的掩码数组 [[78 -- 51] [56 33 --]] 我们的掩码数组类型... int64 我们的掩码数组维度... 我们的掩码数组形状... (2, 3) 掩码数组中的元素... 6 结果... [[78] [--] [51] [56] [33] [--]]
