在 Numpy 中返回一个由 1 填充且具有给定形状的新数组
numpyserver side programmingprogramming更新于 2025/9/2 14:22:17
要返回一个由 1 填充且具有给定形状和类型的新数组，请使用 Python Numpy 中的 numpy.ones() 方法。第一个参数设置新数组的形状。
该函数返回一个由 1 填充且具有给定形状、数据类型和顺序的数组。dtype 参数是数组所需的数据类型，例如 numpy.int8。默认值为 numpy.float64。顺序建议在内存中以行优先(C 语言风格)还是列优先(Fortran 语言风格)存储多维数据。
NumPy 提供全面的数学函数、随机数生成器、线性代数例程、傅里叶变换等。它支持广泛的硬件和计算平台，并且能够与分布式、GPU 和稀疏数组库良好兼容。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np
要返回一个具有给定形状和类型的新数组，并以 1 为元素填充，请使用 Python Numpy 中的 numpy.ones() 方法。第一个参数设置新数组的形状 −
arr = np.ones((4))
显示我们的数组 −
print("数组...
",arr)
获取数据类型 −
print("
数组数据类型...
",arr.dtype)
获取数组的维度 −
print("
数组维度...
",arr.ndim)
获取数组的形状 −
print("
我们的数组形状...
",arr.shape)
获取数组中的元素数量 −
print("
数组中的元素...
",arr.size)
示例
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# 要返回一个具有给定形状和类型的新数组，并以 1 为元素填充，请使用 Python Numpy 中的 numpy.ones() 方法。
# 第一个参数设置新数组的形状。
arr = np.ones((4))
# 显示我们的数组。
print("数组...
",arr)
# 获取数据类型
print("
数组数据类型...
",arr.dtype)
# 获取数组的维度
print("
数组维度...
",arr.ndim)
# 获取数组的形状
print("
我们的数组形状...
",arr.shape)
# 获取数组元素的数量
print("
数组中的元素...
",arr.size)
输出
数组... [1. 1. 1. 1.] 数组数据类型... float64 数组维度... 1 我们的数组形状... (4,) 数组中的元素... 4
