在 Numpy 中返回一个具有给定形状和类型的新数组，并以类似数组的方式填充
numpyserver side programmingprogramming更新于 2025/9/2 12:37:17
要返回一个具有给定形状和类型并填充填充值的新数组，请使用 Python Numpy 中的 numpy.full() 方法。第一个参数是新数组的形状。第二个参数将填充值设置为类似数组的方式。
dtype 是数组所需的数据类型。order 表示是否以 C 或 Fortran 语言中连续的(行或列)顺序在内存中存储多维数据。
NumPy 提供全面的数学函数、随机数生成器、线性代数例程、傅里叶变换等。它支持广泛的硬件和计算平台，并且能够与分布式、GPU 和稀疏数组库良好兼容。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np
要返回一个具有给定形状和类型的新数组，并使用填充值进行填充，请使用 numpy.full() 方法。 第二个参数将填充值设置为类似数组的形式 −
arr = np.full((2, 2), fill_value = [998, 999])
显示数组 −
print("数组...
",arr)
获取数组的类型 −
print("
数组数据类型...
",arr.dtype)
获取数组的维度: −
print("
数组维度...
",arr.ndim)
获取数组的形状 −
print("
我们的数组形状...
",arr.shape)
获取数组元素个数 -
print("
数组中的元素...
",arr.size)
示例
import numpy as np
# 要返回一个具有给定形状和类型并填充了填充值的新数组，请使用 Python Numpy 中的 numpy.full() 方法。
# 第一个参数是新数组的形状。
# 第二个参数将填充值设置为类似数组的值。
arr = np.full((2, 2), fill_value = [998, 999])
# 显示数组。
print("数组...
",arr)
# 获取数据类型
print("
数组数据类型...
",arr.dtype)
# 获取数组的维度
print("
数组维度...
",arr.ndim)
# 获取数组的形状
print("
我们的数组形状...
",arr.shape)
# 获取数组元素的数量
print("
数组中的元素...
",arr.size)
输出
数组... [[998 999] [998 999]] 数组数据类型... int64 数组维度... 2 我们的数组形状... (2, 2) 数组中的元素... 4
