在 Numpy 中返回一个给定形状和类型的新数组，且不初始化条目
numpyserver side programmingprogramming更新于 2025/9/4 7:37:17
要返回一个给定形状和类型的新数组，且不初始化条目，请使用 Python Numpy 中的 ma.empty() 方法。第一个参数设置空数组的形状。dtype 参数设置数组所需的输出数据类型。该方法返回一个具有给定形状、dtype 和顺序的未初始化(任意)数据数组。对象数组将被初始化为 None。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np import numpy.ma as ma
在 Python Numpy 中使用 ma.empty() 方法返回一个给定形状和类型的新数组，且不初始化条目 −
arr = ma.empty((5, 5),dtype = np.int32)
显示我们的数组 −
print("数组...
",arr)
获取数组的维度 −
print("
数组维度...
",arr.ndim)
获取数组的形状 −
print("
我们的数组形状...
",arr.shape)
获取数组元素的数量 −
print("
数组中的元素...
",arr.size)
示例
# Python ma.MaskedArray - 返回一个给定形状和类型的新数组，不初始化元素
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# 要返回一个给定形状和类型的新数组，不初始化元素，请使用 Python Numpy 中的 ma.empty() 方法
# 第一个参数设置空数组的形状
# dtype 参数设置数组所需的输出数据类型
arr = ma.empty((5, 5),dtype = np.int32)
# 显示数组
print("数组...
",arr)
# 获取数组的维度
print("
数组维度...
",arr.ndim)
# 获取数组的形状
print("
我们的数组形状...
",arr.shape)
# 获取数组元素的数量
print("
数组中的元素...
",arr.size)
输出
数组... [[ 0 0 0 0 117] [ 99 104 32 102 105] [108 101 32 111 114] [ 32 100 105 114 101] [ 99 116 111 114 121]] 数组维度... 2 我们的数组形状... (5, 5) 数组中的元素... 25
