在 Numpy 中返回复数类型符号的逐元素指示
numpyserver side programmingprogramming更新于 2025/9/2 19:52:17
要返回复数类型符号的逐元素指示，请使用 Python Numpy 中的 numpy.sign() 方法。
如果 x <= 0，sign 函数返回 -1;如果 x==0，则返回 0;如果 x > 0，则返回 1。对于 nan 输入，sign 函数返回 nan。对于复数输入，如果 x.real != 0，则返回 sign(x.real) + 0j;否则，返回 sign(x.imag) + 0j。
对于复数 nan 输入，返回 complex(nan, 0)。复数的符号定义不止一种。这里使用的定义相当于 x/x*x，这与常见的 x/|x| 不同。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np
使用 array() 方法创建一个复杂类型的数组 −
arr = np.array([56.+0.j, 27.+0.j, 68.-2.j, 49.+0.j, 120.-5.j,3 + 4.j])
显示数组 −
print("数组...
", arr)
获取数组的类型 −
print("
我们的数组类型...
", arr.dtype)
获取数组的维度 −
print("
我们的数组维度...
",arr.ndim)
获取数组的形状 −
print("
我们的数组形状...
",arr.shape)
要返回复杂类型符号的元素指示，请使用 numpy.sign() 方法−
print("
结果...
",np.sign(arr))
示例
import numpy as np
# 使用 array() 方法创建一个复杂类型的数组
arr = np.array([56.+0.j, 27.+0.j, 68.-2.j, 49.+0.j, 120.-5.j,3 + 4.j])
# 显示数组
print("数组...
", arr)
# 获取数组的类型
print("
我们的数组类型...
", arr.dtype)
# 获取数组的维度
print("
我们的数组维度...
",arr.ndim)
# 获取数组的形状
print("
我们的数组形状...
",arr.shape)
# 要返回复杂类型符号的元素指示，请使用 Python Numpy 中的 numpy.sign() 方法
print("
结果...
",np.sign(arr))
输出
数组... [ 56.+0.j 27.+0.j 68.-2.j 49.+0.j 120.-5.j 3.+4.j] 我们的数组类型…… complex128 我们的数组维度…… 1 我们的数组形状... (6,) 结果... [1.+0.j 1.+0.j 1.+0.j 1.+0.j 1.+0.j 1.+0.j]
