在 NumPy 中，返回一个索引数组，该数组沿指定轴对掩码数组进行排序
numpyserver side programmingprogramming更新于 2025/9/4 2:22:17
要返回一个索引数组，该数组沿指定轴对数组进行排序，请使用 Numpy 中的 ma.MaskedArray.argsort() 方法。轴使用"axis"参数设置，即排序的轴。
返回一个索引数组，该数组沿指定轴对 a 进行排序。换句话说，a[index_array] 返回一个已排序的 a。axis 是排序的轴。如果为 None(默认值)，则使用扁平化数组。顺序是，当 a 是一个定义了字段的数组时，此参数指定首先比较哪些字段，其次比较哪些字段，等等。并非所有字段都需要指定。fill_value 是掩码值的内部使用值。如果 fill_value 不为 None，它将取代 endwith。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用 numpy.array() 方法创建一个包含 int 元素的数组 −
arr = np.array([[49, 85, 45], [67, 33, 59]])
print("数组...
", arr)
print("
数组类型...
", arr.dtype)
获取数组的维度 −
print("数组维度...
",arr.ndim)
创建一个掩码数组并将其中一些掩码为无效 −
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 0, 1], [ 0, 1, 0]])
print("
我们的掩码数组
", maskArr)
print("
我们的掩码数组类型...
", maskArr.dtype)
获取掩码数组的维度 −
print("
我们的掩码数组维度...
",maskArr.ndim)
获取掩码数组的维度 −
print("
我们的掩码数组形状...
",maskArr.shape)
获取掩码数组元素的数量 −
print("
掩码数组中的元素...
",maskArr.size)
返回一个包含索引的 ndarray，用于对数组进行排序，请使用 Numpy 中的 ma.MaskedArray.argsort() 方法。轴使用"axis"参数设置，即排序的轴。如果为 None(默认值)，则使用扁平化数组。 −
print("
结果...
",maskArr.argsort(axis = None))
示例
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# 使用 numpy.array() 方法创建一个包含 int 元素的数组
arr = np.array([[55, 85], [67, 33], [29, 88], [56, 45]])
print("数组...
", arr)
print("
数组类型...
", arr.dtype)
# 获取数组的维度
print("
数组维度...
",arr.ndim)
# 创建一个掩码数组，并将其中一些掩码为无效
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 0], [ 0, 0], [0, 0], [0,
1]])
print("
我们的掩码数组
", maskArr)
print("
我们的掩码数组类型...
", maskArr.dtype)
# 获取掩码数组的维度
print("
我们的掩码数组维度...
",maskArr.ndim)
# 获取掩码数组的形状
print("
我们的掩码数组形状...
",maskArr.shape)
# 获取掩码数组的元素数量
print("
掩码数组中的元素...
",maskArr.size)
# 要返回一个包含对数组进行排序的索引的 ndarray，请使用 Numpy 中的 ma.MaskedArray.argsort() 方法。
# 使用"axis"参数设置轴，即排序的轴。
# 如果为 None(默认值)，则使用扁平化数组。
print("
结果...
",maskArr.argsort(axis = None))
输出
数组... [[55 85] [67 33] [29 88] [56 45]] 数组类型... int64 数组维度... 2 我们的掩码数组 [[-- 85] [67 33] [29 88] [56 --]] 我们的掩码数组类型... int64 我们的掩码数组维度... 我们的掩码数组形状... (4, 2) 掩码数组中的元素... 8 结果... [4 3 6 2 1 5 0 7]
