在 Numpy 中返回掩码数组中四舍五入后的每个元素
numpyserver side programmingprogramming更新于 2025/9/4 10:37:17
要返回四舍五入后的每个元素，请使用 Python Numpy 中的 ma.MaskedArray.around() 方法。decimals 参数表示要四舍五入到的小数位数(默认值:0)。如果 decimals 为负数，则指定小数点左侧的位数。
out 参数是用于存放结果的备用输出数组。它必须与预期输出具有相同的形状，但必要时会强制转换输出值的类型。有关更多详细信息，请参阅输出类型确定。
around() 方法返回一个与 a 类型相同的数组，其中包含四舍五入后的值。除非指定了 out，否则会创建一个新数组。返回结果的引用。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用 numpy.array() 方法创建一个包含 int 元素的数组 −
arr = np.array([[49, 85, 45], [67, 33, 59]])
print("数组...
", arr)
print("
数组类型...
", arr.dtype)
获取数组的维度 −
print("数组维度...
",arr.ndim)
创建一个掩码数组并将其中一些掩码为无效 −
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 0, 1], [ 0, 1, 0]])
print("
我们的掩码数组
", maskArr)
print("
我们的掩码数组类型...
", maskArr.dtype)
获取掩码数组的维度 −
print("
我们的掩码数组维度...
",maskArr.ndim)
获取掩码数组的维度 −
print("
我们的掩码数组形状...
",maskArr.shape)
获取掩码数组元素的数量 −
print("
掩码数组中的元素...
",maskArr.size)
要返回四舍五入后的每个元素，请使用 Numpy 中的 ma.MaskedArray.around() 方法−
print("
结果...
", np.around(maskArr))
示例
# Python ma.MaskedArray - 返回掩码数组的每个元素的四舍五入
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# 使用 numpy.array() 方法创建一个包含 int 元素的数组
arr = np.array([[55.50, 85.35, 68.78, 84], [67.96, 33.35, 39.76,53.20]])
print("数组...
", arr)
print("
数组类型...
", arr.dtype)
# 获取数组的维度
print("
数组维度...
",arr.ndim)
# 创建一个掩码数组，并将其中一些掩码为无效
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0, 0], [0, 1, 0, 0]])
print("
我们的掩码数组
", maskArr)
print("
我们的掩码数组类型...
", maskArr.dtype)
# 获取掩码数组的维度
print("
我们的掩码数组维度...
",maskArr.ndim)
# 获取掩码数组的形状
print("
我们的掩码数组形状...
",maskArr.shape)
# 获取掩码数组的元素数量
print("
掩码数组中的元素...
",maskArr.size)
# 要返回四舍五入后的每个元素，请使用 Numpy 中的 ma.MaskedArray.around() 方法。
print("
结果...
", np.around(maskArr))
输出
数组... [[55.5 85.35 68.78 84. ] [67.96 33.35 39.76 53.2 ]] 数组类型... float64 数组维度... 2 我们的掩码数组 [[-- -- 68.78 84.0] [67.96 -- 39.76 53.2]] 我们的掩码数组类型... float64 我们的掩码数组维度... 我们的掩码数组形状... (2, 4) 掩码数组中的元素... 8 结果... [[-- -- 69.0 84.0] [68.0 -- 40.0 53.0]]
