在 Python Numpy 中同时返回按元素的商和余数
numpyserver side programmingprogramming更新于 2025/9/3 3:37:17
要同时返回按元素的商和余数，请使用 Python Numpy 中的 numpy.fmod() 方法。其中，第一个参数是被除数 (Dividend) 数组。第二个参数是除数 (Divisor) 数组。
这是 C 库函数 fmod 的 NumPy 实现，余数与被除数 x1 的符号相同。它相当于 Matlab™ 的 rem 函数，请勿与 Python 的模运算符 x1 % x2 混淆。
条件通过输入进行广播。在条件为 True 的位置，输出数组将设置为 ufunc 的结果。在其他位置，输出数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建了一个未初始化的输出数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np
创建一个数组。这是被除数数组 −
arr = np.array([5, 9, 14, 22, 76, 81, 91])
显示数组 −
print("数组...
", arr)
获取数组的类型 −
print("
我们的数组类型...
", arr.dtype)
获取数组的维度 −
print("
我们的数组维度...
",arr.ndim)
获取数组的形状 −
print("
我们的数组形状...
",arr.shape)
除数数组 −
divisor = np.array([3, 7, 3, 3, 2, 7, 7])
要同时返回元素商和余数，请使用 numpy.fmod() 方法。其中，第一个参数是被除数数组。第二个参数是除数数组 −
print("
结果...
",np.divmod(arr, divisor))
示例
import numpy as np
# 创建数组
# 这是被除数数组
arr = np.array([5, 9, 14, 22, 76, 81, 91])
# 显示数组
print("数组...
", arr)
# 获取数组的类型
print("
我们的数组类型...
", arr.dtype)
# 获取数组的维度
print("
我们的数组维度...
",arr.ndim)
# 获取数组的形状
print("
我们的数组形状...
",arr.shape)
# 除数数组
divisor = np.array([3, 7, 3, 3, 2, 7, 7])
# 要同时返回元素商和余数，请使用 Python Numpy 中的 numpy.fmod() 方法
# 这里，第一个参数是被除数数组
# 第二个参数是除数数组
print("
结果...
",np.divmod(arr, divisor))
输出
数组... [ 5 9 14 22 76 81 91] 我们的数组类型... int64 我们的数组维度... 1 我们的数组形状... (7,) 结果... (array([ 1, 1, 4, 7, 38, 11, 13]), array([2, 2, 2, 1, 0, 4, 0]))
