在 Numpy 中，当符号位 (signbit) 被设置(小于零)时，逐个元素返回 True
numpyserver side programmingprogramming更新于 2025/9/3 1:52:17
要当符号位 (signbit) 被设置(小于零)时，逐个元素返回 True，请使用 Python Numpy 中的 numpy.signbit() 方法。返回输出数组，或对 out 的引用(如果提供了)。如果 x 是标量，则返回标量。
out 是存储结果的位置。如果提供，则必须具有输入广播到的形状。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组(只能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。
条件通过输入进行广播。在条件为 True 的位置，out 数组将被设置为 ufunc 结果。在其他位置，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建了未初始化的输出数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np
创建一个数组 −
arr = np.array([10, 87, -45, -7.9, 6.5, 89])
显示数组 −
print("数组...
", arr)
获取数组的类型 −
print("
我们的数组类型...
", arr.dtype)
获取数组的维度 −
print("
我们的数组维度...
",arr.ndim)
获取数组中元素的数量 −
print("
元素数量...
", arr.size)
要返回元素 True，其中设置了 signbit(小于零)，请使用 Python Numpy 中的 numpy.signbit() 方法 −
print("
结果...
",np.signbit(arr))
示例
import numpy as np
# 创建数组
arr = np.array([10, 87, -45, -7.9, 6.5, 89])
# 显示数组
print("数组...
", arr)
# 获取数组的类型
print("
我们的数组类型...
", arr.dtype)
# 获取数组的维度
print("
我们的数组维度...
",arr.ndim)
# 获取数组中元素的数量
print("
元素数量...
", arr.size)
# 要在设置符号位(小于零)的情况下按元素返回 True，请使用 Python Numpy 中的 numpy.signbit() 方法
print("
结果...
",np.signbit(arr))
输出
数组... [ 10. 87. -45. -7.9 6.5 89. ] 我们的数组类型... float64 我们的数组维度... 元素数量... 6 结果... [False False True True False False]
