返回等比数列中等距分布的数字，并设置在 Numpy 中生成的样本数
numpyserver side programmingprogramming更新于 2025/9/2 3:37:17
要返回等比数列中等距分布的数字，请使用 Python Numpy 中的 numpy.geomspace() 方法。第一个参数是"start"，即序列的起始值。第二个参数是"end"，即序列的结束值。第三个参数是 num，即要生成的样本数。默认值为 50。
start 是序列的起始值。stop 是序列的最终值，除非 endpoint 为 False。在这种情况下，num + 1 个值以对数空间的间隔分布，除最后一个值(长度为 num 的序列)外，所有值都会被返回。如果 endpoint 为 True，则 stop 是最后一个样本。否则，不包含最后一个样本。默认值为 True。
结果中用于存储样本的轴。仅当起始或终止类型为数组时才相关。默认值 (0) 表示样本将沿着在起始处插入的新轴排列。使用 -1 表示在结尾处插入新轴。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np
返回等距的几何级数数字，使用 numpy.geomspace() 方法 −
arr = np.geomspace(100, 200, num = 5)
print("数组...
", arr)
获取数组类型 −
print("
类型...
", arr.dtype)
获取数组的维度 −
print("
维度...
",arr.ndim)
获取数组的形状 −
print("
形状...
",arr.shape)
获取元素数量 −
print("
元素数量...
",arr.size)
示例
import numpy as np
# 要返回等比数列中等距的数字，请使用 Python Numpy 中的 numpy.geomspace() 方法。
# 第一个参数是"start"，即序列的起始位置。
# 第二个参数是"end"，即序列的结束位置。
# 第三个参数是 num，即要生成的样本数量。默认值为 50。
arr = np.geomspace(100, 200, num = 5)
print("数组...
", arr)
# 获取数组类型
print("
类型...
", arr.dtype)
# 获取数组的维度
print("
维度...
",arr.ndim)
# 获取数组的形状
print("
形状...
",arr.shape)
# 获取元素数量
print("
元素数量...
",arr.size)
输出
数组... [100. 118.9207115 141.42135624 168.17928305 200. ] 类型... float64 维度 ... 1 形状... (5,) 元素数量... 5
